Les thèmes de recherche du CERIM sont intégrés à ceux de l’équipe d’accueil EA2694 « Santé Publique : Epidémiologie et Modélisation des Maladies Chroniques Â». L’équipe d’accueil étudie plusieurs de ces pathologies : les maladies inflammatoires chroniques de l’intestin, l’obésité, la dénutrition, les maladies infectieuses transmissibles chroniques, les maladies neurologiques dégénératives, ainsi que certaines populations à risque : précarité, population carcérale.

Pour de plus amples informations sur les projets de l’Équipe d’Accueil 2694, téléchargez le fichier :  EA2694ProjetScientifique.pdf

L’étude des maladies chroniques nécessite des recherches plus fondamentales dans les domaines suivants :

• En Informatique Médicale, nous poursuivons des recherches concernant l’informatique en réseau et l’informatique coopérative afin d’optimiser la communication, la collection et la gestion des données. Pour améliorer la prise en charge de ces patients, nous étudions l’apport des TIC (technologies de l’Information et de la Communication) pour la diffusion des savoirs et des connaissances (UMVF, Pervasive learning), pour la coopération des acteurs de soins (hospitalisation à domicile, réseaux de soins) tout en abordant les problèmes liés à la prise en compte des contextes de travail (context awareness)
  
  
• En biostatistiques : la constitution de bases de données réunit des dossiers médicaux et des observations des patients, sur de longues périodes de temps, et très souvent dans une perspective multi-centrique. L’exploitation de ces données pose d’intéressants problèmes statistiques ou de modélisation, nourrissant une réflexion méthodologique : méthodologie d’extraction de connaissances à partir de bases de données (data mining), méthodes récentes (scan statistiques, régression PLS, analyse fonctionnelle des données longitudinales).

• Nous étudions l’utilisabilité et les usages de l’informatique coopérative en milieu médical, pour l’analyse et l’amélioration des situations de travail ou des systèmes sociotechniques en santé. Des notions telles que la sécurité des patients (Patient Safety) sont au coeur des problématiques traitées.
  

• Enfin, l’étude des facteurs génétiques, que ce soit au travers du génome, du transcriptome ou de protéome, nécessite de nouveaux éclairages méthodologiques empruntant à la BioInformatique.