Jeudi 18 mars 2010

Faculté de Médecine

CERIM
E.A. 2694
Faculté de Médecine - Pôle Recherche
1, place de Verdun
59045 - Lille cedex
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Pôle de Recherche de l'Enseignement Supérieur

Présentation du laboratoire

 

 

 

  Le CERIM a été créé en 1984 à la Faculté de Médecine de Lille.

   Initialement orienté vers l'utilisation de l'intelligence artificielle en médecine (1984-1990), ce laboratoire est actuellement organisé en quatre pôles de recherche :

  • Informatique Médicale
  • Biostatistiques
  • Evaluation et Ergonomie
  • Bioinformatique.

 

 

 

Les maladies chroniques constituent l’un des principaux enjeux de santé publique du XXI° siècle. Elles constituent aussi la première cause de mortalité au niveau mondial avec plus de 60% des décès. Dans les pays industrialisés, elles pèsent lourdement sur la qualité de vie des sujets les plus âgés. Ainsi en France, dans l’enquête de DREES publiées en 2003, 60% des sujets interrogés déclarent souffrir d’une maladie dont 47% d’une pathologie chronique.


Les thèmes de recherche du CERIM sont intégrés à ceux de l’équipe d’accueil EA2694 « Santé Publique : Epidémiologie et Modélisation des Maladies Chroniques Â». L’équipe d’accueil étudie plusieurs de ces pathologies : les maladies inflammatoires chroniques de l’intestin, l’obésité, la dénutrition, les maladies infectieuses transmissibles chroniques, les maladies neurologiques dégénératives, ainsi que certaines populations à risque : précarité, population carcérale.
L’étude des maladies chroniques nécessite des recherches plus fondamentales dans les domaines suivants :

 

  • En biostatistiques : la constitution de bases de données réunit des dossiers médicaux et des observations des patients, sur de longues périodes de temps, et très souvent dans une perspective multi-centrique. L’exploitation de ces données pose d’intéressants problèmes statistiques ou de modélisation, nourrissant une réflexion méthodologique : méthodologie d’extraction de connaissances à partir de bases de données (data mining), méthodes récentes (scan statistiques, régression PLS, analyse fonctionnelle des données longitudinales).
  • L’étude des facteurs génétiques, que ce soit au travers du génome, du transcriptome ou de protéome, nécessite de nouveaux éclairages méthodologiques empruntant à la BioInformatique.
  • En Informatique Médicale, nous poursuivons des recherches concernant l’informatique en réseau et l’informatique coopérative afin d’optimiser la communication, la collection et la gestion des données. Pour améliorer la prise en charge de ces patients, nous étudions l’apport des TIC (technologies de l’Information et de la Communication) pour la diffusion des savoirs et des connaissances (UMVF, Pervasive learning), pour la coopération des acteurs de soins (hospitalisation à domicile, réseaux de soins) tout en abordant les problèmes liés à la prise en compte des contextes de travail (context awareness)
  • Enfin, nous étudions l’utilisabilité et les usages de l’informatique coopérative en milieu médical, pour l’analyse et l’amélioration des situations de travail ou des systèmes sociotechniques en santé. Des notions telles que la sécurité des patients (Patient Safety) sont au coeur des problématiques traitées.


 

 

 







Page mise à jour le 16/11/2009 (11h04)